《表1 2019年4月3日19时双流机场实时气象指标》

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《基于Pandas+Python的机场进出场流量和气象情报统计系统》

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机场气象情报来自于METAR(METeorological Aerodrome Report）、TAF(Terminal Aerodrome Forecasts）和SPECI(SPECIal weather report），其中METAR和SPECI通告了实际气象信息，TAF报则表示了未来一段时间的预报信息。主要通过METAR报文可以解析得到全面的气象指标，如表1展示了2019年4月3日19时的双流机场及其附近的气象指标。通常全球的METAR报文都是实时发布的，需要自己采集整理原始报文，从而累积起可用的历史气象数据。而TAF可以作为预测流量的修正值来使用，在短时间内的TAF对极端气象指标的预测是较为可信的。在气象特征中，雷暴、风、雾是对民用机场流量影响最大的因素[4]，特别是变化很强的风，短时强对流天气对安全飞行造成了很大的隐患[5]。同时，由于METAR等报文的历史统计信息并没有一个开源共享的历史信息，所以需要自己整理和统计相关数据[6]，以备从一个长期的历史范围去研究气象变化对机场正常航行的影响。