《表2 几何不变矩提取结果》

《表2 几何不变矩提取结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《自适应控制下图像分割及并行挖掘算法》


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由表1可知,对机场和桥梁目标进行识别时,直线特征的正确识别率最高,这是由于机场和桥梁存在明显的直线结构,并且直线与周围的景物区别明显,因此,边缘特征的正确识别率也较高.由于机场和桥梁目标主要采用混凝土和钢材等材料构建,其与周围景物的颜色也存在明显差异,因此颜色特征的正确识别率也较高.而纹理特征和几何不变矩的正确识别率较低,由于几何不变矩在图像旋转和平移等情况下的不变特征,可以与其他特征结合提高对目标的综合识别率.对指定区域的几何不变矩和纹理特征的提取结果如表2、3所示.其中M1矩、M2矩和M3矩分别为图像的一阶、二阶和三阶Hu中心不变矩.