《表3 木质素改良土细观结构特征参数》

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《不同制样方法对木质素改良黄土力学特性影响》

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为分析不同制样方法下的改良黄土细观结构特征差异，借助南京大学刘春等[21]开发的PCAS孔隙图像识别与分析系统，对扫描电镜图片进行几何测量和计算，得到一系列的孔隙几何参数和统计参数。为保证获取足够的信息量并使图像处理结果较为准确，放大倍数统一选择为500倍，然后在每个改良黄土试样的3个平行观测样本的500倍图片中挑选出具有典型代表性的6～8张图片用做后续分析。首先，对获取的SEM图像进行二值化处理，可对改良黄土细观结构图像中的孔隙与颗粒进行初步识别；其次，对二值化后的SEM图像进行矢量化处理，首先对图像做腐蚀运算，以清除孔隙间的细小连接，然后采用种子算法识别出各种子孔隙，再将剩余像素归并到种子孔隙上，得到真实孔隙[22-23]。处理后的SEM图像可提取孔隙比、孔隙数和平均孔隙面积等基本细观结构参数与孔隙度分维值、孔隙概率熵、平均形状系数、分形维数等统计计算参数，对多个统计数据去除最大值和最小值，然后取平均值进行分析，统计数据见表3。