《表4 PM2.5中化学成分的主成分分析结果》

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《南充冬季大气PM_(2.5)污染特征及来源分析》

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注:黑体字表示荷载较大的成分。

主成分分析（PCA）是统计学中对一组变量降维的方法，目前已大量应用于大气颗粒物的来源分析工作。因此，本研究采用主成分分析法（Principal Component Analysis）对南充市冬季PM2.5中的水溶性离子、无机元素、碳组分等化学成分进行来源分析，将PM2.5的主要来源归类为5个因子，各因子方差占比分别为49.1%、29.3%、7.4%、4.9%和3.7%，总的方差为94.2%，分析结果见表4。