《表1 不同改进点的测试结果》

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《基于改进的卷积神经网络的图像超分辨率重建》

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实验一：为了验证改进方法的有效性，本文在SRCNN算法上直接使用Adam梯度优化算法和Leaky ReLU激活函数进行了改进，SRCNN算法和本文提出的算法进行了实验对比，SRCNN选用9-5-5的最优模型，选取的最大迭代次数均为7×105。以Set5数据集中Butterfly图为例，实验结果见表1。从表1的PSNR值中可以看出，SRCNN＿AL算法比SRCNN算法的重建效果要好很多，高出0.5db；而本文提出的算法比SRCNN＿AL算法的值还要高出0.1db，比SRCNN算法的值高出0.6db。同样，从SSIM值中也可以看出本文提出的方法的重建效果更好。