《表1 caffe超参数文件表》

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《基于深度卷积网络的煤泥浮选尾矿灰分检测方法研究》

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此次实验选用内存为16 GB、GPU为NVIDIA1070的主机，使用开源深度学习平台caffe搭建神经网络。3通道的227×227像素300张彩色图像为实验数据，其中180张为训练样本，60张为验证样本，60张为测试样本。每个样本都经过归一化处理，提高网络训练的效率。并将图片转化为HDF5文件，方便计算和储存。需要根据图1中所设计的卷积神经网络结构与参数进行搭建，并且在其超参数文件sovler中设置其超参数，具体的参数如表1所示。