《表2 声发射信号分类结果》

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《基于经验模式分解与主元分析的耐火材料声发射损伤分类》

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支持向量机（Support Vector Machine，SVM）具有较强的数据泛化能力，在小样本、高维数模式的分类问题上具有明显的优势[10]。在本研究中的损伤模式识别方案中分别选取前3、4和7个主元作为SVM的输入向量进行计算验证。分类结果如表2所示。