《表1 声发射信号特征样本值》

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《基于自适应模糊神经网络的砂轮磨损评估》

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对磨削过程中不同磨损时期的各信号进行特征值[11]提取，将不同磨损量定义为语言描述{新砂轮，磨损初期，磨损中前期，磨损中期，磨损中后期}，对以上变量定义子集为{Y1，Y2，Y3，Y4，Y5}。不同的磨损程度分别赋值{1，2，3，4，5}，与5种状态一一对应，磨损程度为自定义等级，无量纲。分别对上述5种磨损量状态下砂轮磨损过程中的声发射信号、x轴振动、y轴振动信号进行特征值提取，建立各特征信号的样本数据库。不同磨损状态下各信号值有明显的不同，选取声发射信号的标准差、x轴方向振动的均方根、y轴方向振动的偏态系数作为特征值。通过分析得到的各特征值见表1～3。