《表3 实验参数：基于CRT机制混合神经网络的特定目标情感分析》

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《基于CRT机制混合神经网络的特定目标情感分析》

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本文使用预先训练好的word2vec词向量来初始化词嵌入模型，向量维度设置为300维。为了减轻过拟合，对LSTM的输入字嵌入和最终句子表示z应用了dropout。所有权重矩阵用均匀分布U（-0.01，-0.01）初始化，偏差初始化为零。训练目标是交叉熵损失函数，并且以Adam[21]作为优化工具，使用原始文献中的学习率和衰减率，模型超参数设置如表3所示。