《表1 激光铣削试验数据》

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《改进混沌搜索的AMPSO-BP激光铣削质量预测》

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实验所选材料为常压烧结后的Al2O3陶瓷，铣削加工前对表面进行修整，激光器为Nd:YAG，选用的模式为多模，设置的最大训练次数为2000，期望误差是0.001，通过不同的工艺参数进行激光铣削实验，实验完成后选取质量好的样品，得到BP神经网络训练的部分实验数据，如表1所示。其中X1为激光功率P（W），X2为扫描速度V（mm/min），X3为离焦量f（mm），Y1为激光铣削层深度（mm），Y2为激光铣削层宽度（mm）。Y'1，Y'2为神经网络激光铣削深度和宽度的预测值，Δ1，Δ2为预测相对误差。