《表1 CCQPSO伪代码程序》

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《基于CCQPSO算法的医学图像分割研究》

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通过任意数量的测量样本之间的协同对多个测量值进行采样，在文献[15]的基础上，本文选择了这些测量向量中最好的一个，并将其设置为上下文向量。在整个协同过程中，这种上下文向量始终保持不变。相反，为了在协同过程中不断动态地更新上下文向量，以满足每个后续阶段获得的任何新信息，本文设计的动态更新过程充分利用了新信息，并加快了收敛速度。在每次粒子评估完成后，该粒子将按照如下过程更新自己的上下文向量。动态上下文协同量子行为的粒子群优化（CCQPSO）伪代码程序，如表1所示。