《表1 电力市场监测模型定量分析对比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进深度强化学习算法的电力市场监测模型研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了实际验证本文所提模型的有效性和实用性，基于Python 3.5.2内核，在PyCharm 3.5环境下平台下环境下调用Tensorflow 1.2.1和Gym 0.9.2图形化开发插件GUI开发了一款固定周期内的通用电力市场监测系统[16]，该系统可以实现初始训练数据的预处理、初始化replay memory D容量的设定、初始化网络输入的大小设定、折扣因子γ的设定，学习率α的设定，动作奖励值的绝对值限制范围的设定、监测结果图像化对比结果输出等功能，具备通用电力市场监测的全流程。选取国家电网某电力公司2015-02-13～2016-02-29的电力市场数据作为初始训练数据，利用引入智能体机制、双重Q网络机制后的改进深度强化学习算法对初始数据进行反复的调整训练，获取强大的自学能力，进行定量与定性两个层面的对比分析，设置卷积神经网络算法、典型深度强化学习算法为对照组，则基于改进深度强化学习算法的电力市场监测模型定量分析对比如表1所示，通用电力市场监测系统登录成功后的主界面如图8所示。