《表3 水稻叶温实测值与模拟值拟合评定指标(n=11)》
根据交叉验证,通过2017年8月15日测得的叶温与冠层光谱数据对反演模型进行检验。由图5和表3可知,由RDVI建立的方程其模拟值与实测值的R2为0.544,达极显著相关水平,RE为1.94%,均方根误差为2.567;由TSAVI建立的方程其模拟值与实测值的R2为0.610,达到极显著相关水平,RE为1.97%,RMSE为2.546。两种模型模拟结果的RE和RMSE较为接近,但由TSAVI建立的方程模拟结果的相关性更显著,因此使用TSAVI模拟的叶温模型能很好地反演叶温变化。
图表编号 | XD00131841300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 梁金晨、江晓东、杨沈斌、孙浩、梁文毅、妙丹书 |
绘制单位 | 南京信息工程大学、江苏省农业气象重点实验室、气象灾害预报预警与评估协同创新中心、南京信息工程大学、江苏省农业气象重点实验室、气象灾害预报预警与评估协同创新中心、南京信息工程大学、江苏省农业气象重点实验室、气象灾害预报预警与评估协同创新中心、南京信息工程大学、江苏省农业气象重点实验室、气象灾害预报预警与评估协同创新中心、南京信息工程大学、江苏省农业气象重点实验室、气象灾害预报预警与评估协同创新中心、南京信息工程大学、江苏省农业气象重点实验室、气象灾害预报预警与评估协同创新中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |