《表1 人群密度标准：基于纹理特征的人流密度监测系统设计》

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《基于纹理特征的人流密度监测系统设计》

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本文的人流密度监测系统的识别算法使用的是支持向量机算法（SVM），该方法是常见的机器学习算法。算法的输入特征向量为，灰度共生矩阵提取后的相关特征向量。算法的输出为4类即：稀疏、密集、极为密集和堵塞。各个类别的人群范围与人群密度的指标，如表1所示。为提高支持向量机算法的精度，文中在其输入特征向量中增加了3个维度的图像梯度信息：小梯度优势、大梯度优势、平均梯度。