《表3 SLP-GA与SLP方法对比分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于系统布置设计-遗传算法的纱线浸染生产线布局优化》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

基于Plant-Simualtion仿真软件，以式（1）为目标函数，当α的权重设置为0.8，β的权重设置为0.2时，目标函数获得最优解。将输出最优的3个序列与SLP布局的3个序列进行对比分析，各参考量如表3所示。可以看出，在满足目标函数的约束下，SLP和SLP-GA在车间物流规划方面都具有较好的性能，能够很好地降低车间物流。通过PlantSimulation对布局直观分析，表3中1号布局方案{7，6，5，2，3，1，4}总的物流强度和适应度均最低，且符合工艺流程和生产要求，为最优方案，具体的布局方案如图7所示。自动化染整生产线部分实景布置方案如图8所示。SLP-GA最优方案相对于SLP布局方案，物流强度平均降低10%左右，且具有更好更快的寻优特点。由SLP-GA方法输出的布局方案都可以作为车间布局的备选方案，具体不同体现在车间的入口和出口位置的差别。图8（a）为前络区、装笼区和调湿缓存区，图8（b）为染色区；图8（c）为脱水区；图8（d）为烘干区和后络区。