《表2 合作早子沟金矿训练数据》

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《支持向量机、随机森林和人工神经网络机器学习算法在地球化学异常信息提取中的对比研究》

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本研究选用甘肃合作早子沟金矿9041个水系沉积物样品的地球化学数据。研究区从北向南观察到组成群分带特征，表明从中高温到中低温的转变（齐建宏等，2013）。金、银、砷、锑、铜异常沿下河-合作断裂带发育，与北西向断裂分布密切，反映了低温热液活动的通道作用。金、砷、锑、铋、铜等元素具有高分散度、强分化度和高金成矿概率。故选取As、Ag、Au、Cu、Sb其为成矿指示要素。将矿点图层与地球化学元素叠加，选取了18处数据作为正样本，在离矿点较远的位置选取了18处数据作为负样本。训练数据如表2所示。此外，为了避免过拟合和欠拟合现象，还通过插值选取了50处正样本及50处负样本作为测试数据。