《表4 1994—2017年随机前沿分析（SFA）回归》

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《基于三阶段DEA模型的福建省能源碳排放效率与影响因素研究》

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注：***、**和*分别代表通过显著性水平为1%、5%和10%的检验。

在第二阶段中，利用随机前沿分析方法（SFA）分解出环境因素、随机误差与内部管理无效率对效率值的影响程度。将第一阶段得出的劳动力、资本存量和能源消费总量的松弛值作为被解释变量，将人均GDP、三产产值、政府影响力、人口密度、所有权属性这5个外部环境变量作为解释变量，运用Frontier4.1软件进行SFA回归，具体结果如表4所示。