《表2 高技术产业投入和产出数据》

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《高技术产业创新能力评价指标体系构建》

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(1）数据搜集与整理。本文创新能力指标的DMU评价模型从纵向、横向两个断面进行分析。纵断面是以某年份关于高技术产业创新能力的各个指标为DMU，横断面是以高技术产业的不同年份为DMU。本研究以国内高技术产业2013、2014、2015、2016、2017五个年份的发展情况为DMU，根据前文建立的创新能力指标体系，将体系中原31个指标根据统计年鉴数据完整程度和是否归属于投入产出范畴，最终筛选出9个投入指标依次为R&D经费内部支出（亿元）、高等学校R&D经费内部支出（亿元）、企业资金支持（亿元）、政府资金支持（亿元）、国家创新基金（亿元）、技术市场技术输出合同金额（亿元）、规模以上工业企业技术获取和技术改造费用（亿元）、R&D人员全时当量（万人年）、高技术产业施工项目个数（个），8个产出指标依次为专利申请数量（件）、拥有有效发明专利的数量（件）、专利申请授权数量（件）、科技论文发表数量（万篇）、高技术企业个数（个）、规模以上工业企业办R&D机构数量（个）、新产品销售收入（亿元）、高技术产品进出口贸易总额（亿美元），用复合DEA方法研究高技术产业创新能力发展综合情况，并进一步探讨其中的特征，挖掘影响因素。5个年份高技术产业的投入和产出数据见表2。