《表2 数据集约简后的属性集》
从表2和表3可知,运用本文算法对数据集进行计算可得到较高的约简率(最大达87.1%),约简后数据集的分类准确率与约简前相比有一定的提高;同时本算法与邻域粗糙集约简[6]所提供的约简结果相比也有一定的优越性。表明本文基于可辨识集消解策略的覆盖决策信息系统的约简算法能够较好地去除原数据集中的冗余属性。
图表编号 | XD00128903600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.15 |
作者 | 林荣德、李进金、陈东晓、黄建新、施晗娟 |
绘制单位 | 华侨大学计算科学福建省高校重点实验室数学科学学院、华侨大学计算科学福建省高校重点实验室数学科学学院、闽南师范大学数学与统计学院、华侨大学计算科学福建省高校重点实验室数学科学学院、华侨大学计算科学福建省高校重点实验室数学科学学院、华侨大学计算科学福建省高校重点实验室数学科学学院 |
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