《表4 逐步回归构建西安地区卒中1年卒中复发预测模型》

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《西安地区卒中患者1年卒中复发预测模型的构建》

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将可能与卒中复发有关的变量（包括年龄、性别、民族、文化程度、家庭收入、医保方式、吸烟、饮酒、高血压、脂代谢紊乱、糖尿病、心房颤动、既往卒中、周围血管病、住院收缩压、住院舒张压、出院收缩压、出院舒张压、心率、BMI、入院NIHSS评分、出院mRS评分、吞咽困难、合并肺炎、住院期间静脉营养、入院48 h能行走、TC、TG、HDL-C、LCL-C、空腹血糖、谷草转氨酶、谷丙转氨酶、肌酐、尿素氮、尿酸、INR、白细胞计数、血小板计数）进行单因素Cox回归分析（表3），然后对P<0.05的变量再进行多因素Cox回归及逐步回归前进法分析，最后得出西安地区卒中患者1年卒中的复发预测模型为：h（t）=h0exp(0.02900×年龄+0.83649×既往卒中+0.26683×周围血管病+0.12887×入院NIHSS评分）（表4）。对预测模型进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验，差异无统计学意义（χ2=4.77，df=8，P=0.782），可以认为该模型整体拟合良好。