《表3 几种方法的跨河测段高差对比/m》

《表3 几种方法的跨河测段高差对比/m》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于PSO-LSSVM的GPS跨河高程拟合研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

由表3可得,平面(相关)模型、多面函数模型、BP神经网络除了个别测段拟合效果较好外,整体拟合效果较差,拟合残差多在十几厘米到几十厘米不等。而多项式曲面模型及PSO-LSSVM整体拟合效果较好,但是后面4个测段,多项式曲面拟合残差较大,必然达不到精度要求。PSO-LSSVM法在所有测段中,最小残差为0.002 m,最大残差为0.089 m,是整体拟合效果最好的方法。因此最优结果为PSO-LSSVM(粒子群优化的最小二乘支持向量机法),其结果符合精度要求,对比限差如表4所示。