《表3 问卷主成分分析结果表》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
其因子旋转后的标准化系数依据同一项目不同因子中的系数取最大值的原则对因子中的项目进行划分后，如表3所示。
| 图表编号 | XD00127424900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.03.15 |
| 作者 | 张翰文 |
| 绘制单位 | 天津科技大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 主成分提取结果：主成分分析法在医疗质量综合评价中的应用》2020.11.01
- 《表3 主成分分析结果摘要》2020.11.26
- 《表3 方差分解主成分提取分析结果》2018.08.15
- 《表3 方差分解主成分提取分析结果》2020.08.01
- 《表3 主成分分析结果：基于加权主成分分析的蝴蝶兰商品性综合评价》2020.07.25
- 《表1 问卷相关问题相关主成分指标》2020.08.20
- 《表3 主成分分析计算结果》2020.09.05
- 《表3 土壤肥力指标主成分分析结果》2020.03.01
- 《表3 主成分的ANOVA分析结果》2020.03.10
- 《表4 中心城区普查和问卷调查数据主成分分析因子载荷矩阵》2019.12.26
- 《表1 调查问卷信度分析：基于主成分分析的防雷减灾效益评价研究——以西宁地区防雷易燃易爆场所为例》2019.10.25
- 《表3 主成分分析结果：江苏省消费需求影响因素主成分回归分析》2019.09.25
- 《表3 主成分分析结果：基于主成分分析的茶油品质综合评价研究》2019.06.01
- 《表3 主成分分析输出结果》2019.06.25
- 《表3 核主成分分析结果》2019.05.25
- 《表2 互联网教育培训机构营销人员胜任力问卷调查数据主成分分析结果》2019.07.30
- 《表2 主成分分析 (正交旋转) 的方法从问卷中提取出24个题目组成6个模块》2019.04.25
- 《表3 方差分解主成分提取分析结果》2018.11.27
- 《表5 主成分旋转矩阵：居民资源禀赋、主体认知与基本公共服务满意度——基于三峡库区829份调查问卷的实证分析》2018.09.01
- 《表3 分组主成分分析结果》2018.08.25