《表2 横表结构（表1经枚举程序转换）》

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《预测2型糖尿病并发颈动脉斑块的机器学习模型的建立》

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数据集成包括合并不同来源的数据，并使用统一的用户界面。每个患者都有一个独特的身份，在原始数据中标记为PatientId，利用PatientId整合所需的来自不同的数据集的信息。对于生化和访问涌现数据，由于它们具有不同的结构组织，所以至少需要一个将行转换为列的递归过程。例如，生化项目存储在一列中（见表1），而本研究的分析模型需要将每个项目均作为一列（见表2），因此编制了一个枚举程序帮助完成行列转换。