《表1 历次重构的平均内循环次数》

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《基于支撑集融合的分布式协作压缩频谱检测方法》

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下面对本文方法与加权一致优化法的计算复杂度进行比较。加权一致优化法的复杂度为，其中，Yl是第l次重构的循环次数，L2是迭代重构总次数。本文方法的复杂度为，其单次循环的复杂度O(M3+3 NM+6 N）要低于加权一致优化法的O(MN2+4 NM+4 M+6 N），二者循环次数的比较可通过仿真来实现。表1是两种方法每次重构的平均内循环次数，压缩比固定为0.3的情况下，通过100次模拟仿真实验获得。可以看出，本文方法的总循环次数要远小于加权一致优化法，又因为单次循环运算量也低于加权一致优化法。因而，本文方法复杂度更低。另外，仿真图3给出了两种方法的平均执行时间。在同样的仿真环境下，统计所有SU执行算法所需的平均运行时间（不考虑信道判决的时间）。结果表明，本文方法的执行时长远小于加权一致优化法，进一步印证了算法复杂度的降低。