《表2 SymN小波函数对原始信号处理后的信噪比》

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《小波函数在内源光信号去噪中的应用》

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将连续采集的两组实验数据进行平均后得到如图3b样式每个分区内的IOSs图像，选取其中一个分区内的IOS图像视为原始信号（图4：横坐标为相机采集数据所需时间8 s；纵坐标为ΔIt（x，y）/Iref（x，y）比值大小，代表与视网膜活动相关的动态光学变化）。确保时域和频域局部性能之间的平衡，选取Sym3～Sym8小波函数对原始信号进行6层和7层小波分解，并计算各个小波函数处理后信号的信噪比，如表2所示。