《表1 天然气消费量影响因素的关联度及排序》

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《基于改进小波神经网络的中国天然气消费量多情景预测研究》

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灰色关联度分析（Grey Relational Analysis，GRA），是一种多因素统计分析方法，它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序，若样本数据反映出的两因素变化的态势（方向、大小和速度等）基本一致，则它们之间的关联度较大；反之，关联度较小。灰色关联度分析主要依据空间理论的数学基础，按照规范性、整体性、接近性和偶对对称性四条原则，来确定参考数列（母序列）和若干比较数列（子数列）之间的关联系数和关联度，它为一个系统的发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。灰色关联度分析主要有四个步骤：一是确定分析序列，二是对数据做归一化处理，三是计算关联系数，四是计算关联度。本文在matlab2011b环境下，对天然气消费量和各影响因素做灰色关联度分析，计算结果如表1所示：