《表3 总方差解释表：山地资源型城市转型能力与城市资源压力耦合关系研究——以雅安市为例》

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《山地资源型城市转型能力与城市资源压力耦合关系研究——以雅安市为例》

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通过因子分析法对指标进行测算得出13个指标的共同度均在80%以上，变量间存在显著相关关系（P<0.001），有概率共享因子，且对各变量的解释能力很强。由于初始因子载荷阵对变量在公共因子上的载荷反映水平不足，用等量最大法正交旋转并得到旋转后的因子载荷矩阵，并最终得到因子模型计算出的3个公共因子的特征值和贡献率（见表3）。在变量相关矩阵中，3个公共因子的贡献率分别为38.291%、30.539%和20.451%，其累积贡献率达89.28%，且特征值均大于1，表明这个3个公共因子能够较好表达原始数据所包含的信息。第1个公共因子中工业企业用电量、供气总量、供水总量、第二产业GDP占总产值比重、全社会固定资产投资以及港澳台外商投资企业GDP占工业总产值比重等因子载荷较大，反映了资源供给与资本供给的共同作用。第2个公共因子中从业人员期末人数、每万人专任教师数、每万人普通高中与职业技术学校毕业学生数等因子载荷较大，反映了优质劳动力供给。第3个公共因子中科学技术支出占GDP比重、工业二氧化硫排放量以及一般工业固体废物综合利用率载荷较大，反映了环境供给。