《表1 法学期刊6号群与24号群的期刊名单》

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《基于深度学习的期刊分群与科学知识结构测度方法研究》

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从期刊使用视角来看，上文通过采用期刊的共被引关系构建了期刊共现网络，进而通过考虑期刊共被引距离，假设不同期刊在被同一篇文章引用时距离越近其相似度越高，基于这种假设进行了期刊共被引矩阵的深度学习训练，在此基础上进一步采用K-means算法进行了期刊聚类与分群研究。从上文的期刊分群结果看，我国人文社会科学学科知识结构存在较为明显的结构划分，如图书情报与档案学（16号簇）、新闻与传播学（13号簇和31号簇）、语言学（9号簇和18号簇）、体育学（29号簇）、生态环境（23号簇）、人文地理（26号簇），等等，不同学科类别或不同研究领域的期刊都分到了相应的类别，说明从期刊使用的角度看，我国人文社会科学知识结构边界是相对较为清晰的。但是我们也注意到，法学类期刊在被使用过程中（具体表现为学者在引用这些期刊的过程中），被明显分割成了两个群体（图4中的6号簇和24号簇），这两个簇的期刊名单如表1所示。