《表1 知识融合视角下RDM相关研究表》

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《知识融合视角下用户行为数据采集与共享机制研究》

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“知识融合”这一概念，因学科领域的不同，数据观不同，而呈现不同方法体系。在军事领域，常以“多源信号融合”为主要方向【5】；在社会计算领域，常以复杂网络下的“知识节点网络”为研究内容，从信息系统角度揭示社会化网络发展规律【6】；在企业管理领域，“知识融合”通常指在知识管理学科体系下的创新、收益、业务等的融合【7】。在信息领域，“知识融合”通常指异构数据的整合、知识本体的对齐、知识概念的映射、跨语言知识融合、学科融合等知识实体之间的融合【8-9】。而以科研数据为管理对象的RDM系统也需要依赖知识融合理论，来建立“数据”-“行为”-“市场”间的最优调度体系，以优化知识服务。这样，一方面利用学科交叉优势，RDM系统能够充分发挥其知识共享效用；另一方面，建立在融合体系上的RDM系统，能够更加满足多样化的科研需求，从而更加符合市场规律。我们对RDM研究中有关知识融合理论的文献进行梳理，得到表1。