《表5 春花生产量与各气象因子的关联度及排序》
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《灰色关联理论和回归分析在气象因子对春花生产量影响中的应用——以安徽省固镇县为例》
由表5可知,春花生产量与主要气象因子的灰色关联度大小排序为:4月降水量>6月降水量>降水总日数>9月降水量>5月降水量>8月降水量>7月降水量>9月平均气温>6月平均气温>积温(≥15℃)>4月平均气温>8月平均气温>5月平均气温>生育期平均气温>7月平均气温。排序越靠前,表明其对应的气象因子与春花生产量的联系越紧密,对春花生生长的影响越大。
图表编号 | XD00121468500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.20 |
作者 | 陈晓龙、吴文春、张文斌 |
绘制单位 | 怀远县气象局、怀远县地震局、怀远县气象局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |