《表1 适应资源特点的检索排序模型》

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《多场景农业专业知识服务系统构建研究》

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索引准备模块主要操作对象为待索引的基础知识资源群，将农业叙词表作为词典配置到IK Analyzer并以此作为语法分析切词过滤的标准，实现对资源描述文本的意义词汇保留；根据每类领域知识资源的特点，制定适应该类别的语义索引schema，研究设计该类知识资源索引策略，通过索引构建和索引存储实现构建多核solr索引集群。检索请求模块与用户的交互形式为一体化的文本检索框，该模块首先通过IK Analyzer实现对原始检索请求的分词过滤及语义相关词扩展，之后以预先构建完成的领域特色实体库群（包括专家、机构、期刊、作物等）实现检索中的实体匹配，构建最终检索式；遵循预先配置的检索策略，通过索引查询及结果召回实现对多类知识资源命中检索结果的毫秒级召回，并遵循适应资源类型的多因子混合排序模型实现对语义检索结果集的有序呈现，目前笔者所在团队已适应期刊类、专利类、专家类、数据类资源的元数据特点，设计并实现了对应的排序模型，如表1所示。