《表1 突发事件中微博重要程度相关性分析》

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《基于重点博文的突发事件检测方法》

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如表1所示，在突发事件中微博重要程度的计算上，微博的评论数与点赞数呈现出中等强度相关，评论数与转发数呈现出强相关，点赞数与转发数呈现出极强相关。而用户影响力与点赞数、评论数、转发数呈现出弱相关或极弱相关。这种现象符合突发事件的特征，微博信息传播扩散的方式具有不确定性、突发性[15]。社交网络中突发事件的引爆点与用户的相关性很小，相关微博的出现，通过网络扩散开，引发广泛讨论，从而形成社会舆论。整个过程中用户的影响力对其产生的突发性影响较小。在突发事件中，网民关注的焦点都集中在事件上，而不会集中注意力去关注发布微博的用户，网民受突发事件的影响，或产生共鸣引发群众发泄自己的情感，表现形式多为点赞或转发该微博；或产生对未来的担忧引发群众对未来事件发展趋势的相关评价，表现形式多为网民对该事件主观的评论。由于突发事件的社会影响力大，微博用户会更加主动地了解事件的详情，为了全面地了解事态的严重性，用户会不断通过查阅微博内容来了解突发事件相关的信息，并时刻关注事件的进展。因此与表1反映出的信息一致，验证了假设的有效性。用户在突发事件中关注的焦点是事件自身的信息，在深入了解事件的过程中会以点赞、转发、发布评论等形式表现出来。通过相关性分析，验证了用户影响力、点赞数、评论数、转发数四方面特征间的联系，证实了不同特征对微博重要性的影响力不同，不能一概而论。这里提出重点微博的计算方法：