《表4 跨数据库实验对比（识别率）》

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《基于生成对抗网络的人脸表情数据增强方法》

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从表4中可以看出，由于CK+的数据多为欧美人而JAFFE的数据为亚洲人，CK+上训练好的模型在JAFFE上的表现并不理想，但基于改进StarGAN的数据增强方法比传统方法的跨数据库识别率更高，这说明了本文方法能在一定程度上提高模型的泛化能力。传统方法更多的是通过模拟多种场景来提高模型的泛化能力。而本文方法是从语义层次上扩大数据量，从而使得模型更关注语义特征。