《表1 0 客观评价-高频:区域能量》

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《基于NSST变换的微光偏振图像融合算法》

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通过表10的评价数据，我们可知:以区域熵为低频规则的融合图像（图16(h）)，在标准差客观评价指标上优于其余图像；以加权平均为低频规则的融合图像（图16(g）)，在平均梯度客观评价指标上优于其余图像；以主成分分析法PCA为低频规则的融合图像（图16(f）)，在信息熵客观评价指标上优于其余图像；以绝对值取大为低频规则的融合图像（图16(e）)，在空间频率客观评价指标上优于其余图像；研究选取融合的图像（图16(d）)，在交叉熵和互信息客观评价指标上优于其余图像。