《表2 国际旅游收入的模型估计结果》

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《江西省旅游经济增长的区制状态划分及变迁分析》

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在进行模型参数估计之前，为保证模型估计结果的可靠性和有效性，需要对所研究的时间序列数据进行平稳性检验。本文基于ADF(Augmented Dickey Fuller）和PP(Phillips-Perron）方法分别检验了江西省国内旅游收入与国际旅游收入增长率时间序列的平稳性，结果表明，江西省国内旅游收入与国际旅游收入增长率序列在5%的显著性水平上通过平稳性检验。随后，为了保证模型估计结果的稳健性，需要进一步确定模型的最优滞后阶数。在确定最优滞后阶数时，一般都希望滞后阶数尽可能大，从而更好地体现模型的动态变化过程[42]。但是，如果模型的滞后阶数过大，模型的待估计参数就会增多，进而增大模型估计误差，从而影响模型精准度和可信度。为此，借鉴已有研究思路[38-39]，综合选取AIC、SC、HQ信息准则来确定马尔科夫区制转移模型的滞后阶数。通过测算和比较，确定模型的最优滞后阶数为2阶。最后得到模型估计结果，具体见表1、表2所列。