《表2 多样性指标测试结果》

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《核动力系统多目标优化设计方法研究》

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本文采用应用最为广泛的ZDT测试函数集[11]对算法性能进行测试，并分别与NSGA-II、SPEA2和MOPSO 3种经典进化类算法进行比较。每种算法种群规模均取100，最大进化代数为250，表1和表2分别给出了每种算法独立运行30次的收敛性指标和多样性指标的对比结果。由测试结果可以看出，与经典算法相比，MMOSADE在处理不同类型的双目标优化问题时，收敛性明显优于其他经典算法，多样性方面与其他几种算法相比也有着较为优异的表现。综上所述，可以认为MMOSADE在求解双目标优化问题时具有优异性能。