《表5 模型I剔除不显著变量后的参数估计》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《非线性逐步回归在颜色与质量浓度辨识中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从表4可看出模型I的可决系数R2=0.899 6和修正的可决系数珔R2=0.873 1，2个值均很高。F统计量对应的p<0.000 1，说明模型较显著，但x1、x3和x4的t检验没有通过，说明可能存在多重共线性。采用逐步回归[8-9]方法对模型I进行修正，逐步剔除不显著变量x1、x3、x4后，统计结果如表5、6所示，其逐步回归的拟合图如图1所示。