《表3 描述性统计：沪港通与企业会计信息质量——基于双重差分模型的实证研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《沪港通与企业会计信息质量——基于双重差分模型的实证研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文依照是否纳入标的（Treated）、开通前后（Post）、公司规模（Size）、资产负债率（Lev）、成长性（Growth）、账面市值比（BM）、是否为A+H股上市（AH）、融资约束（KZ）、公司治理（Gov）、机构投资者（TotIns）、被分析师关注度（Ana）、被研报关注度（Rep）（连续变量以中位数为界），对会计信息质量（DACC）进行分组的均值差异t检验，为后续回归分析必要性做出初步判断。结果发现，除机构投资者变量外，其余自变量、控制变量、调节变量均对DACC有显著区分，即纳入标的、开通后、大规模、低杠杆、低成长性、高BM、本身为A+H股、低融资约束、优良的公司治理、高分析师关注度都能有效降低DACC，提升企业会计信息质量。