《表1 不同模型筛选脸部候检区域的性能对比》

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《列车司机疲劳驾驶监测中的人脸定位方法研究》

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从Color FERET人脸库中抽取500张人脸图片（分辨率为512*768），这些图片的背景较为单调，但包含不同的肤色、年龄阶段、光照、姿态及表情变化。分别使用YCgCr和HSV阈值模型、文献[5]YCbCr高斯模型、文献[15]YCbCr阈值模型、本文H-Cg Cr模型及本文H-Cg Cr模型的加速方式筛选经参考白光照补偿后的500张图片内的人脸候检区域，结果如表1所示。