《表6 服装设计创新评价指标的结构分析》

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《产品设计创新评价指标体系构建研究》

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对包含20个评价指标的194份样本进行探索性因子分析。首先进行因子分析的适用性检验，结果显示KMO系数为0.900，Bartlett’s球形度检验结果在0.01水平上显著，说明数据符合因子分析条件。利用SPSS进行探索性因子分析，结果显示20个指标的共同方差最小值为0.645，最大值为0.884，说明提取因子时各个变量的信息丢失都较少；选择方差极大正交旋转获得因子载荷矩阵，结合碎石图分析并提取初始特征值大于1的因子，这5个因子累计方差贡献率为73.742%，说明较好地反映了服装设计创新的整体情况。正交旋转后平方和载入值均在3左右，说明5个因子在解释服装设计创新程度方面虽有差异但彼此偏差不大。具体结果如表6所示。