《表1 单一模型参数变化对混沌特性的影响》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于反向传播神经网络的海杂波参数估计》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

3)海杂波参数仿真。根据第1节中的K分布海杂波模型，分别以形状参数v、尺度参数α、杂波速度均方根σv、平均多普勒频移fd为单一变量进行海杂波仿真，再分别通过Grassberger-Procaccia（GP）算法[25]、MF-DFA法[26]求取关联维数和Hurst指数，4种情况下的仿真参数如表1所示，其关联维数和Hurst指数的变化如图2、图3所示。