《表1 江苏省各地区诊疗人次ARIMA预测模型表达式》

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《ARIMA-灰色耦合模型下区域医疗卫生服务量预测》

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注:p—代表预测模型中采用的时序数据本身的滞后数（lags），d—代表时序数据需要进行几阶差分化，才是稳定的，q—代表预测模型中采用的预测误差的滞后数（lags）。

根据江苏省各地区诊疗人次的时间趋势可知，都为非平稳数列，分别进行差分、单位根检验、最优模型判定、模型检验、白噪音检验，分别确定每个地区预测模型，并测算2025年预测值，见表1。