《表1 青藏高原土壤有机碳储量估算》
“-”表示没有测量值。
从估算方法来看:插值估算法得到的土壤碳储量和碳密度结果整体上高于模型估算结果(表1和表2)。基于插值方法的结果可信度主要取决于插值面选择、采样点选择以及采样数量。但土壤碳积累量由多种因素共同作用,仅依赖于一种插值面的插值估算结果可靠性显然较低(田玉强等,2008)。从估算范围来看:全国尺度的估算结果均偏高,采样数量是限制其结果可靠性的主要因素之一。此外,全国尺度的估算忽略了青藏高原的特有性质,导致估算结果的可信度较低(Fang et al.,1996;Wu et al.,2003;解宪丽等,2004)。从模型法估算来看:CEN-TURY模型的估算结果最高,EVI估算法的结果居中,NDVI估算法的结果最低。EVI估算法和NDVI估算法均以植被生产力作为估算土壤碳储量的唯一数据,而土壤碳储量的影响因素众多,可以认为该结果可信度较低(Yang et al.,2008,2009)。CENTURY模型综合考虑了植被生产力、养分和水循环、土壤有机质转换等过程对土壤碳储量的影响,输入气候参数、土壤参数以及植被参数来估算青藏高原的土壤碳储量,估算结果可信度较高(Zhang et al.,2007;李东,2011),计算出的青藏高原草地土壤(0~20 cm)有机碳储量大致在10 Pg左右(Zhang et al.,2007)。
图表编号 | XD00111550000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 王荔、曾辉、张扬建、赵广、陈宁、李军祥 |
绘制单位 | 北京大学深圳研究生院、拉萨高原生态试验站生态系统网络观测与模拟重点实验室中国科学院地理科学与资源研究所、北京大学深圳研究生院、北京大学城市与环境学院、拉萨高原生态试验站生态系统网络观测与模拟重点实验室中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院青藏高原地球科学卓越创新中心、中国科学院大学资源与环境学院、拉萨高原生态试验站生态系统网络观测与模拟重点实验室中国科学院地理科学与资源研究所、拉萨高原生态试验站生态系统网络观测与模拟重点实验室中国科学院地理科学与资源研究所、中国科学院大学、北京大学深圳研究生院、拉萨高 |
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