《表1 8 指数机制在脱敏中的应用》
差分隐私适用于具有统计特征的数据脱敏,例如平均旅客年龄、航空公司满意度调查等。表18为差分隐私指数机制在民航数据脱敏中的应用。假设现有4个航空公司进行用户满意度调查,根据差分隐私指数机制,在给定隐私保护预算ε下可以计算出各项目的概率。ε值根据当前想要达到的保护级别来动态设定,ε越小保护级别越好,数据可用性越差,ε越大保护级别越低,数据可用性越高。对普通旅客满意度调查结果使用差分隐私进行脱敏时建议让ε接近于1;对于VIP旅客满意度调查结果使用差分隐私进行脱敏时建议让ε大于0.5且尽量接近0.5,这样选择ε可以使VIP旅客的数据得到更强的保护。
图表编号 | XD00110806200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.10 |
作者 | 寇蒋恒、何明星、陈爱良、何明泽 |
绘制单位 | 西华大学计算机与软件工程学院、西华大学计算机与软件工程学院、民航成都信息技术有限公司、西华大学计算机与软件工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |