《表3 模型估计与检验：生态认知、信息传递与农户生态耕种采纳行为》

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《生态认知、信息传递与农户生态耕种采纳行为》

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注：*、**、***分别表示在10%、5%、1%的统计水平上显著。

选取生态认知、信息传递和农户资源禀赋等多类自变量可以使分析更加全面，但是也容易出现多重共线性现象。因此，首先对各个自变量进行多重共线性诊断，得出各变量的方差膨胀因子取值在1.02～1.47之间，说明不存在多重共线性问题。接着进行Tobit模型估计，模型I是先将农户资源禀赋的6个变量作为自变量进行回归所得；模型II是在模型I的基础上加入信息传递的6个变量进行回归所得；模型III是在模型II的基础上加入生态认知的6个变量进行回归所得。由表3可知，3个模型均在1%的水平上显著，且Pseudo R2从模型I到模型III呈现递增的趋势，说明模型的整体拟合优度有较大提高，具有较好的解释力度。同时考虑到不同耕作方式的影响因素可能存在差异，故而将“是否种植绿肥”和“是否采取农膜回收”单独作为因变量进行Probit估计，由检验结果可知，两者估计结果较为稳健，说明不同耕作方式的影响因素差异较小，采用综合评价方法来评价农户生态耕种采纳行为是可行的。