《表1 任务调度数为100时，用户被安排调度数》

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《一种基于改进蚁群算法的云桌面实验室智慧管理系统》

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设定本文算法参数如下α=10，β1=10，β2=0.5，β3=10，ρ=0.01，NI＿MAX=500，S T=40 min，假设子任务编号为0～9之间的随机数，其中调度级别为1的编号为0～2，调度级别为2的编号为3～6，调度级别为3的编号为7～9。分别对调度任务数T=50，100，200 3种情况进行仿真，最后对比分析本文算法和TS-EACO算法的调度结果（表1）。