《表2 基于运动姿态的脑卒中患者上肢运动功能分类器离线评估》

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《姿态与肌电融合的脑卒中患者上肢运动功能实时评估方法》

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根据不同Brunnstrom分期患者在完成指定康复评估动作过程中姿态与肌电特征变化差异，从所提取特征中选取肩、肘关节屈伸角度及角速度，表面肌电绝对值积分、均方根值及中值频率作为分类器输入，医师临床Brunnstrom分期结果为输出，分别训练和测试6个二分类模糊支持向量机运动功能分类器。径向基内核参数及惩罚因子分别设定为1.4、11。表2—4分别给出了单纯基于运动姿态、单纯基于表面肌电及姿态与肌电融合的特征作为分类器输入情况下，患者上肢运动功能分期识别混淆矩阵，准确率以运动功能分类器分类结果与医师临床实际Brunnstrom分期结果之间匹配的次数来界定。根据表2—4所示结果可以看出，运动姿态与肌电融合后的运动功能分类器平均离线识别准确率（83.1%）较单纯运动姿态（72.6%）或表面肌电（76.4%）的平均识别准确率要高。