《表1 各种磨损状态监测方法的权重分析》

《表1 各种磨损状态监测方法的权重分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于润滑油劣化度监测与分析的采煤机异常磨损辨识方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

表1是样本数据结合故障部件拆检后体现设备磨损情况的评估结果排序情况,其评估指标主要划分为准确性指标、预测性指标、敏感性指标。在这3个指标中,预测性指标占的权重最大,占到了总体的70%左右。而在一般的油液监测的各种方法中,铁谱分析技术通过检测油液中磨粒的大小、形貌、尺寸信息等直接判断设备不同部位的磨损程度,在所有方法中处于首选的地位;光谱分析技术通过直接定量分析油液中各种元素的组成和含量,在方法选择中仅次于铁谱分析方法。这两种方法共占到油液监测方法总体的85%。