《表1 影响气温变化指标的相关性》
注:*为通过了5%的显著水平,**为通过了1%的显著水平。
对10个指标的相关性分析如表1,可知它们之间存在很大的相关性。通过SPSS统计软件对上述10个指标进行主分量分析,得到新组合成的因子特征值,贡献率以及主分量因子载荷矩阵,由此评价它们对气温变化的影响。
图表编号 | XD00108431600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 官雨洁、杨德南 |
绘制单位 | 福州市气象局、漳州市气象局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
注:*为通过了5%的显著水平,**为通过了1%的显著水平。
对10个指标的相关性分析如表1,可知它们之间存在很大的相关性。通过SPSS统计软件对上述10个指标进行主分量分析,得到新组合成的因子特征值,贡献率以及主分量因子载荷矩阵,由此评价它们对气温变化的影响。
图表编号 | XD00108431600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 官雨洁、杨德南 |
绘制单位 | 福州市气象局、漳州市气象局 |
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