《表1 变量描述性统计分析结果》

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《收入差距对消费经济增长的影响分析》

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考虑到本文使用的经济发展水平、商贸流通产业发展水平为绝对量指标，为避免变量时间跨度和地区之间的异方差性，本文对gdp和mao进行了取对数处理，随后进行描述性统计分析，结果如表1所示。如表1所示，cost的均值为0.232，说明我国消费经济增长水平较高，2000-2017年年均增速在23.2%左右；但是标准差为0.402，说明我国消费经济增长时间跨度上以及地区之间存在一定的差距。lnc的均值为3.427，说明我国城乡居民收入存在较大差距；标准差为0.302，说明我国居民收入在时间上和区域间呈现出较大差距。控制变量方面，经济发展水平（lngdp）、市场化水平（mar）、商贸流通产业发展水平（lnmao）、城镇化水平（city）的标准差分别0.984、0.072、0.197、0.152，说明我国30个省市在经济发展水平、市场化水平、商贸流通产业发展水平以及城镇化水平上呈现出一定的差异，由此也说明了采用面板数据模型的必要性和合理性。